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온실에 지능형 온실 관리 시스템의 실제 적용 효과!

Aug 11, 2021

온실 심기는 현대 농업에서 일반적으로 사용되는 심기 기술입니다. 식물의 추위를 막고, 겨울을 예방하거나, 생육 촉진과 조기 개화 및 결실을 촉진하는 데 탁월한 역할을 합니다. 온실의 온도, 습도, 빛 및 이산화탄소 농도와 같은 환경 조건은 작물의 성장에 영향을 미칩니다. 핵심 요소. 따라서 온실의 온도, 습도 및 조도와 같은 지표를 적시에 모니터링하여 좋은&'미기후&'를 보장합니다. 조건은 모든 온실 관리자가 고려해야 하는 문제입니다.

온실의 환경 모니터링 및 제어 시스템은 인식 계층을 구성합니다.

인식 계층: 시스템 인식 계층은 다양한 IoT 장치로 구성됩니다. 온실 환경 모니터링 시스템에서 온도, 습도, 빛, CO2 센서 및 IoT 제어 터미널 캐비닛과 같은 센서로 구성되어 온실 내 환경 데이터 및 팬을 감지하는 데 사용됩니다. , 스프레이, 웨트 커튼 및 기타 장비, 차광 롤러 블라인드 및 기타 장비 작동 정보, 관련 장비의 온-오프 및 상태 제어를 실현합니다.

전송 계층: 다양한 통신 프로토콜을 통해 시스템 전송 계층은 센서 및 IoT 컨트롤러에서 감지한 온도, 습도, 조도, 스프레이 및 팬 장치 상태 정보 등의 환경 정보를 서버로 전송하여 사용자에게 전송합니다& #39 ;의 컴퓨터 또는 휴대 전화; 팬 및 스프레이 장비에 대한 제어 명령도 전송 계층을 통해 IoT 컨트롤러로 전송되어 장비 제어를 실현하고 온도 및 습도와 같은 환경 조건을 변경합니다.

응용 계층: 온도 및 습도 모니터링 시스템의 플랫폼 계층은 사물 인터넷의 포괄적인 관리 및 제어 클라우드 플랫폼을 나타냅니다. 플랫폼은 데이터 모니터링, 장비 제어, 이상 경보, 데이터 보고 등과 같은 많은 기능을 통합하여 사용자가 실시간으로 온실의 온도를 감지하고 제어하는 ​​데 도움을 줄 수 없습니다. 습도 환경은 또한 보안 수준을 향상시키고 관리 전략을 최적화할 수 있습니다.

이 시스템의 데이터 모니터링 기능은 컴퓨터 또는 휴대 전화 인터페이스에서 각 모니터링 지점의 온도 및 습도, CO2 농도, 장비 작동 정보 및 기타 데이터를 표시할 수 있습니다. 사용자는 온도 및 습도, 광도 정보 및 팬, 보조 조명, 살충 조명, 스프링클러 및 기타 장비의 작동 정보를 파악할 수 있습니다. 관련 데이터 카드를 클릭하면 특정 기간 내에 대상 데이터의 변경 사항을 표시할 수도 있습니다.

Shengqi 시스템은 장비 제어 기능을 지원합니다. 사용자는 제어 인터페이스에서 해당 장비 카드를 클릭하여 장비 제어 창을 불러오고 해당 버튼을 클릭하여 온실의 에어컨 및 스프레이 장비를 제어하기만 하면 됩니다. 사용자 정의 로직 설정을 통해 사용자는 온실의 온도 및 습도 변화에 따라 에어컨 및 기타 장비의 자동 시작-정지 제어를 설정할 수도 있습니다.

시스템에 비정상적인 경보 기능이 있습니다. 감지된 온도, CO2 농도 및 기타 데이터가 정상 한계를 초과하거나 통신이 비정상적이거나 네트워크 변동, 정전 등으로 인해 장치가 오프라인 상태인 경우 시스템은 설정에 따라 사용자에게 경보를 보냅니다. 알람 방식은 APP, SMS, 전화, WeChat, 이메일 등을 지원하여 손실을 피하기 위해 알람 정보가 사용자에게 제시간에 전달되도록 합니다.

영상감시 기능을 지원하는 시스템으로 다양한 영상기기와 연결이 가능합니다. 인터넷만 연결되어 있으면 언제 어디서나 휴대폰이나 컴퓨터를 통해 온실 안의 영상 상태를 볼 수 있습니다. 작물의 생육상태 관찰, 도난방지, 이력추적 등 사용자에게 보다 편리한 기능을 제공합니다.

시스템에는 온도, 습도, 조명 및 장비 상태와 같은 환경 데이터 정보를 계획에 표시할 수 있는 구성 화면 기능이 있습니다. 사용자는 회로도에서 온도, 습도, 조명 및 특정 장비와 같은 환경 정보를 쉽게 판단할 수 있습니다. 장치의 현재 상태에 따라 이 인터페이스에서 장치를 직접 제어할 수 있습니다.

시스템은 수집된 환경 정보와 장비 상태 정보를 종합적으로 처리할 수 있는 빅 데이터 분석 및 처리 기능을 갖추고 있으며 데이터 분석 결과를 막대 그래프 및 파이 차트로 표시할 수도 있습니다. 사용자는 데이터 분석 결과에 의존하여 온도, 실내 온도, 습도 및 조명과 같은 관리 전략을 동적으로 조정할 수 있습니다.작물에 가장 적합한 성장 환경을 확인하고 궁극적으로 생산량과 소득 증대라는 목표를 달성합니다.